アイデアで終わらせない構想を動くプロダクトへ
「面白そう」で終わらせない。AIの企画を、動くシステムとしてお届けします。
企画・設計から開発・運用まで、段階的に伴走するのが私たちのスタイルです。
ユースケース
ECサイト運営
生成AI商品説明文やメルマガ、LP文面の作成をAIが支援。少人数でも大量のSKUを回せる体制をつくり、売上につながるコンテンツを効率よく発信できます。
- 商品説明文の一括生成・リライト
- パーソナライズしたメルマガ配信文の作成
- ABテスト用のLP文面バリエーション生成
接客・問い合わせ対応
AIチャットボット「在庫ありますか？」「届くのはいつ？」といった質問にAIが即時回答。営業時間外も対応できるため、取りこぼしを防ぎ、スタッフの負担も軽減します。
- 注文状況・配送追跡の自動回答
- 返品・交換の手続き案内
- 来店予約・電話対応の一次受付
在庫・需要予測
業務自動化過去の販売データに天候やイベント情報を組み合わせた需要予測で、欠品と余剰在庫を削減。発注判断をデータで支え、廃棄ロスの低減にもつなげます。
- カテゴリ別の需要予測と自動発注提案
- 季節商品・セール時の在庫最適化
- 廃棄ロス削減のアラート通知
顧客分析・リピート施策
RAG・ナレッジ購買履歴やレビュー、問い合わせ履歴をAIが横断的に分析。「次に何を買いそうか」「離脱しそうな顧客は誰か」を可視化し、的確なアプローチを支援します。
- 顧客セグメントの自動分類
- レビュー・口コミの感情分析と要約
- 離脱予兆のある顧客の早期検知
商品企画・仕入れ判断
RAG・ナレッジ売れ筋データや市場トレンド、競合の価格動向をAIが横断的に分析。何を仕入れるか、次にどんな商品を作るか——勘ではなくデータで判断を後押しします。
- カテゴリ別の売れ筋トレンド分析
- 競合商品の価格・レビュー動向モニタリング
- 新商品の需要シミュレーション
店舗オペレーション
業務自動化来客数予測によるシフト最適化や売上日報の自動生成など、店長の“作業”を減らして“判断”に集中できる環境をつくります。複数店舗の横比較も一目で把握。
- 時間帯別の来客数予測とシフト提案
- 日報・月報の自動集計と異常値ハイライト
- 複数店舗の横比較ダッシュボード
ソリューション詳細
生成AI導入支援
文章の要約や翻訳、コード生成、レポート作成など、LLMの得意分野は幅広いです。どのモデルがお客様の業務に合うかを見極め、プロンプト設計からAPI連携、必要に応じたチューニングまで対応します。
AIチャットボット構築
「よくある質問」への対応から、社内の問い合わせ窓口まで。AIが質問の意図を読み取り、的確に回答します。WebサイトやLINE、Slackなど利用シーンに合わせたチャネルで導入でき、対応しきれない場合は担当者にスムーズにつなぎます。
RAG・ナレッジ活用
社内に散らばるマニュアルや議事録、仕様書——探すだけで時間がかかっていた情報を、AIが横断的に検索して回答します。RAG技術を使うことで、LLM単体では答えられない社内固有の知識にも対応できます。
業務自動化（AI×RPA）
請求書の処理、メールの仕分け、月次レポートの作成——毎回同じ手順を踏む作業をAIとRPAで自動化します。人が判断すべきところは人に、それ以外はシステムに任せることで、チーム全体の生産性を底上げします。
TryWithの強み
最適なLLM選定と精度チューニング
用途・コスト・速度のバランスを考慮し、最適なLLMを選定。プロンプト設計やファインチューニングで業務に合った精度を実現します。
PoCから本番運用への一気通貫
「試してみる」だけで終わらせません。PoCで仮説を検証し、そのまま本番環境への移行まで一貫して伴走します。
RAG基盤の設計・構築力
社内文書やナレッジを活用するRAG基盤を、ベクトルDB選定からチャンク設計、検索精度の改善まで一貫して構築します。
業務プロセスに寄り添ったAI設計
技術先行ではなく、現場の業務フローを理解したうえで、本当に使われるAIソリューションを設計します。
セキュリティとガバナンス対応
情報漏洩リスクへの対策、利用ポリシーの策定、監査ログの設計など、安心してAIを運用できる基盤を整えます。
導入後の継続改善サポート
リリース後も利用状況の分析や回答精度の改善、新機能の追加提案を通じて、AI活用の効果を最大化し続けます。
導入の進め方
ヒアリング・課題整理
まずはお客様の業務や困りごとをじっくりお聞きします。AIが効くポイントはどこか、一緒に整理するところから始めます。
技術選定・設計
どの技術を使い、どう組み立てるか。コストや実現性も踏まえて、地に足のついた設計を行います。
PoC・開発
まずは小さく試作して、実際に動くものを触っていただきます。「思っていたのと違う」を早い段階で潰せるのがポイントです。
本番開発・リリース
PoCで得た手応えをもとに本番システムを構築。段階的にリリースすることで、リスクを抑えながら確実に立ち上げます。
運用サポート・改善
リリースして終わりではなく、使い方の定着や精度の改善、機能の追加まで継続的にサポートします。
よくある質問
プロジェクトの規模や複雑さによりますが、PoC（概念実証）は2〜4週間、本格導入は2〜6ヶ月が目安です。まずはヒアリングにて最適なスケジュールをご提案いたします。
はい、専門知識は不要です。TryWithが要件定義から開発・運用まで一貫してサポートいたします。お客様の業務課題をヒアリングし、最適なAIソリューションをご提案します。
製造業、小売業、金融業、医療、不動産など幅広い業種に対応しています。カスタマーサポートの自動化、データ分析、文書処理の効率化、需要予測など、さまざまな業務課題を解決します。
はい、可能です。既存の業務システムやデータベース、CRM、ERPなどとのAPI連携を行い、シームレスなAI導入を実現します。
導入後も運用サポート・モデルの精度改善・追加機能開発など、継続的なサポートを提供しています。定期的なレポーティングと継続的な改善提案により、常に最適な状態を維持します。